analyzing-requirements
ユーザー要件を分析し、システム設計ドキュメント(DESIGN.md)を生成します。ユーザー要件が曖昧または不明確な場合、システムアーキテクチャの設計が必要な場合、大規模な機能開発の設計仕様が必要な場合、技術的実現可能性の検証が必要な場合に使用します。不明点はAskUserQuestionツールで確認します。
$ Installieren
git clone https://github.com/skanehira/dotfiles /tmp/dotfiles && cp -r /tmp/dotfiles/claude/skills/analyzing-requirements ~/.claude/skills/dotfiles// tip: Run this command in your terminal to install the skill
name: analyzing-requirements description: ユーザー要件を分析し、システム設計ドキュメント(DESIGN.md)を生成します。ユーザー要件が曖昧または不明確な場合、システムアーキテクチャの設計が必要な場合、大規模な機能開発の設計仕様が必要な場合、技術的実現可能性の検証が必要な場合に使用します。不明点はAskUserQuestionツールで確認します。
要件分析
概要
曖昧なユーザーリクエストを具体的で実行可能な設計仕様に変換する。要件を深く理解し、技術的実現可能性を検証し、アーキテクチャを設計し、開発者が従える詳細な設計ドキュメント(DESIGN.md)を生成する。
注: タスク分解とTODO.md生成は planning-tasks スキルで行う
参照ルール
- 設計原則:
rules/core/design.md(SOLID、高凝集度、低結合度)
コアワークフロー
ステップ1: 要件の理解と分析
ユーザーリクエストを複数の観点から分析する:
何を構築するか(What)
- コア機能の特定
- 機能スコープの定義
- ユーザーインターフェース要件
目的と価値(Why)
- ビジネス価値の分析
- 解決する問題
- 成功指標
使用パターン(How)
- ユーザーインタラクションフロー
- 統合ポイント
- パフォーマンス要件
タイムライン(When)
- 納品期待値
- マイルストーン計画
- 依存関係のタイミング
対象ユーザー(Who)
- ユーザーペルソナ
- アクセスパターン
- スキルレベルの考慮
ステップ2: 不確実性の解消
必須: 決して仮定を立てない
利用可能なツールを使用して既存の実装を調査する:
# 関連する実装を検索
Grep(pattern="relevant-keyword")
Read(file_path="related-file")
Glob(pattern="**/*.{js,ts,py}")
情報が不足している場合、AskUserQuestionツールを使用してユーザーに確認する:
AskUserQuestion({
questions: [
{
question: "この機能の認証方式はどれを使用しますか?",
header: "認証方式",
options: [
{
label: "JWT",
description: "JSON Web Tokenを使用したステートレス認証"
},
{
label: "Session",
description: "サーバーサイドセッション管理"
},
{
label: "OAuth 2.0",
description: "外部認証プロバイダーとの連携"
}
],
multiSelect: false
}
]
})
不明点が複数ある場合は、一度に複数の質問(最大4つ)を行うことができる 質問がなくなるまで繰り返して確認する
ステップ3: 要件定義の作成
要件を明確に構造化する:
機能要件
- 必須機能(MUST have)
- オプション機能(NICE to have)
- 将来の拡張性の考慮
非機能要件
- パフォーマンス目標
- セキュリティ要件
- 保守性基準
- スケーラビリティニーズ
制約
- 技術的制約(言語、フレームワーク、依存関係)
- 時間的制約(締め切り、マイルストーン)
- リソース制約(チームサイズ、インフラ)
ステップ4: アーキテクチャ設計
システム全体の構成と技術選定を行う:
システム構成
- コンポーネント構成と責務分担
- レイヤーアーキテクチャ(プレゼンテーション層、ビジネスロジック層、データアクセス層)
- モジュール間の依存関係
- 通信プロトコルとインターフェース
技術選定
- プログラミング言語とフレームワーク
- データベース選定(RDBMS、NoSQL、キャッシュ)
- 外部サービス連携(認証、決済、通知など)
- インフラストラクチャ(クラウド、コンテナ、CI/CD)
データ設計
- データモデル定義
- エンティティ関係図(ER図)
- データフロー図
- API設計(エンドポイント、リクエスト/レスポンス仕様)
非機能要件の設計
- セキュリティ対策(認証、認可、暗号化、脆弱性対策)
- パフォーマンス最適化(キャッシング、クエリ最適化、非同期処理)
- スケーラビリティ(負荷分散、水平スケール、垂直スケール)
- 可用性と信頼性(冗長化、バックアップ、障害復旧)
エラー戦略
- エラー分類(回復可能/不可能、ユーザー起因/システム起因)
- エラーハンドリング方針(例外処理、Result型、エラーコード)
- リトライポリシー(回数、間隔、バックオフ戦略)
- フォールバック処理(代替動作、グレースフルデグラデーション)
- エラーログ・通知(ログレベル、アラート条件)
テスト戦略
- テストピラミッド(単体/統合/E2Eの比率と範囲)
- カバレッジ目標(ライン、ブランチ、重要パスの基準)
- テストデータ戦略(フィクスチャ、ファクトリ、シード)
- モック/スタブ方針(外部依存の扱い)
- CI統合(テスト実行タイミング、失敗時の動作)
ステップ5: ドキュメント生成
設計ドキュメント(DESIGN.md)を生成する。
テンプレートは design-template.md を参照。
ステップ6: ファイル出力
設計ドキュメントを書き出す:
// docsディレクトリにDESIGN.mdを出力
Write(
file_path="docs/DESIGN.md",
content=designContent
)
ステップ7: セルフレビュー
生成したDESIGN.mdをセルフレビューし、問題がなくなるまで修正を繰り返す。
レビュー観点
- 完全性: すべての要件がカバーされているか
- 一貫性: 用語・表記・設計方針が統一されているか
- 実現可能性: 技術的に実装可能な設計か
- 明確性: 曖昧な表現や不明確な箇所がないか
- 整合性: 各セクション間で矛盾がないか
レビュープロセス
1. DESIGN.mdを読み返す
2. 以下のチェックリストで問題を洗い出す
3. 問題があれば修正してファイルを更新
4. 問題がなくなるまで1-3を繰り返す(最大3回)
セルフレビューチェックリスト
要件の完全性
- 機能要件がすべて網羅されている
- 非機能要件が具体的な数値で定義されている
- エラー戦略とテスト戦略が定義されている
設計の明確性
- アーキテクチャ図または構成が理解しやすい
- データモデルとAPI設計が具体的
- 技術選定の理由が明記されている
実装への橋渡し
- planning-tasksスキルでタスク分解できる粒度になっている
- 開発者が迷わず実装を開始できる情報量がある
- 依存関係と制約が明確
問題発見時の対応
問題を発見した場合:
- 問題箇所を特定
- 修正内容を決定
- DESIGN.mdを更新
- 再度レビューを実行
3回のレビューで解決しない問題がある場合は、AskUserQuestionツールでユーザーに確認する。
品質チェックリスト
設計完了前に確認:
- すべての要件が設計に反映されている
- 技術的実現可能性が確認されている
- アーキテクチャ設計が明確で実装可能
- 非機能要件(セキュリティ、パフォーマンス等)が考慮されている
- エラー戦略とテスト戦略が定義されている
- データ設計とAPI設計が明確
- 技術スタックの選定理由が明確
- 制約と前提が文書化されている
- 不明点はAskUserQuestionツールで確認済み
- DESIGN.mdが生成されている
- セルフレビューが完了し、問題が解消されている
関連スキル
- planning-tasks: DESIGN.md完成後、このスキルを使用してタスク分解とTODO.md生成を行う
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