wpegpt-analyzer
WPeace-HcH/WPeGPT-Analyzer驱动 IDA 配合 WPeGPT 插件对二进制可执行文件(PE/ELF)进行自动化逆向分析,输出包含程序用途、网络 IoC、可疑函数及漏洞评估的结构化报告。
SKILL.md
name: wpegpt-analyzer description: 驱动 IDA 配合 WPeGPT 插件对二进制可执行文件(PE/ELF)进行自动化逆向分析,输出包含程序用途、网络 IoC、可疑函数及漏洞评估的结构化报告。
wpegpt-analyzer
驱动 IDA 配合 WPeGPT AI 插件,对二进制可执行文件进行自动化逆向分析。支持 PE 和 ELF 格式,提供三种分析模式:light(轻量分析)、full(深度分析)、vuln(漏洞评估)。
何时使用
当用户要求以下操作时使用此技能:
- 分析二进制可执行文件(
.exe、.dll、.elf等) - 了解一个程序的功能和用途
- 进行逆向工程或恶意软件分析
- 从二进制文件中提取网络 IoC(入侵指标)
- 检查二进制文件是否存在漏洞或安全问题
何时不使用
- 静态文件查看(使用通用文件读取工具即可)
- 非二进制可执行文件分析
分析模式
| 模式 | 触发关键词 | 适用场景 |
|---|---|---|
light(默认) |
分析、看一下、了解用途、有什么功能、逆向、analyze | 轻量分析:程序用途、网络地址、可疑函数(约 2-5 分钟) |
full |
深度分析、全面分析、详细分析、deep analysis | 全量分析:所有函数的完整功能分析(约 10-30 分钟) |
vuln |
漏洞、漏洞分析、找漏洞、安全检查、安全审计、vuln、exp | 漏洞评估:高危函数、漏洞类型、风险等级(约 5-20 分钟) |
根据用户请求的语义自动选择模式。用户仅说"分析一下"或普通描述时,默认使用 light 模式。
操作步骤
1. 检查配置
读取 ./config/config.ini。如果文件不存在或 ida_dir 为空,询问用户 IDA 的安装路径,然后创建该文件:
[paths]
ida_dir=<用户提供>
python_path=<可选,Python 已在系统 PATH 中时可留空>
在继续之前验证以下依赖:
<ida_dir>\ida.exe必须存在<ida_dir>\plugins\WPeGPT.py必须存在<ida_dir>\plugins\WPeGPT_Config\config.py必须存在<ida_dir>\plugins\WPeGPT_Config\wpe_ai_controller.py必须存在- Python 可用(已在
./config/config.ini配置python_path路径或在系统 PATH 中)
任一依赖缺失时,停止分析并报告缺失项。
2. 确认文件路径
确认用户指定的待分析二进制文件存在。如果不存在,询问用户正确路径。
3. 执行分析
运行 PowerShell 分析脚本:
powershell -NoProfile -File "./scripts/wpegpt_analyze.ps1" -BinaryPath "<binary_path>" -Mode "<mode>"
模式可选:light(默认)、full、vuln。
重要: 始终使用 powershell -NoProfile -File 调用 .ps1 脚本。不要使用 cmd.exe /c 调用 .bat 脚本,在该环境下输出会被截断。
脚本将自动完成以下步骤:
- 解析配置文件并验证所有依赖
- 检测 32 位或 64 位架构(PE 头 Machine Type 或 ELF class)
- 选择对应的 IDA 可执行文件(
ida.exe或ida64.exe) - 以无头模式(
-A)启动 IDA,WPeGPT 插件自动加载 - 轮询等待 WPeServer TCP 端口文件就绪
- 运行
wpe_ai_controller.py通过 TCP 驱动分析 - 分析完成后自动退出
4. 输出结果
报告保存在二进制文件同级目录下:<binary_dir>/<文件名>_WPeAI_Results/
读取生成的 Markdown 报告,向用户总结:
- 程序用途:AI 综合判定的程序分类和行为特征
- 网络 IoC:IP、域名、URL、端口(如有网络行为)
- 可疑函数:数量及关键信息
- 完整报告路径:
.md和.json报告的位置
vuln 模式下,重点突出发现的漏洞类型、风险等级和潜在利用点。
配置
./config/config.ini:
[paths]
; IDA 安装目录(必填)
ida_dir=
; Python 可执行文件路径(可选,Python 已在 PATH 中时可留空)
python_path=
IDA 进行分析时使用的 AI 模型和 API 密钥在 <ida_dir>\plugins\WPeGPT_Config\config.py 中配置(不在本技能管理范围内)。
文件结构
wpegpt-analyzer/
├── SKILL.md # 本文件
├── config/
│ └── config.ini # 技能配置文件
└── scripts/
├── wpegpt_analyze.ps1 # PowerShell 启动脚本(推荐)
└── wpegpt_analyze.bat # Batch 启动脚本(备用,仅本地终端使用)
外部依赖(位于 IDA 安装目录的 plugins 子目录):
<ida_dir>/plugins/
├── WPeGPT.py # IDA 插件(含 WPeServer TCP 服务)
└── WPeGPT_Config/
├── config.py # WPeGPT 使用的 AI 模型 / API 配置文件
└── wpe_ai_controller.py # 外部 AI 控制器(驱动 IDA 进行自动化分析)
注意事项
- 非交互模式:分析流程全自动运行,所有配置必须提前写入
config.ini。首次运行时由本技能的"步骤 1"负责交互式创建配置文件。 - 无头模式:IDA 以最小化方式启动(
-A标志)。WPeGPT 插件自动启动 WPeServer,控制器通过 TCP 与其通信。 - 耗时参考:light 模式约 2-5 分钟,full/vuln 模式约 5-30 分钟(取决于二进制文件大小)。
- API 密钥:AI 分析依赖
WPeGPT_Config/config.py中配置的有效 API 凭证。 - 环境清理:每次运行前自动清理
%TEMP%下的旧端口文件。