驱动 IDA 配合 WPeGPT 插件对二进制可执行文件(PE/ELF)进行自动化逆向分析,输出包含程序用途、网络 IoC、可疑函数及漏洞评估的结构化报告。

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name: wpegpt-analyzer description: 驱动 IDA 配合 WPeGPT 插件对二进制可执行文件(PE/ELF)进行自动化逆向分析,输出包含程序用途、网络 IoC、可疑函数及漏洞评估的结构化报告。

wpegpt-analyzer

驱动 IDA 配合 WPeGPT AI 插件,对二进制可执行文件进行自动化逆向分析。支持 PE 和 ELF 格式,提供三种分析模式:light(轻量分析)、full(深度分析)、vuln(漏洞评估)。

何时使用

当用户要求以下操作时使用此技能:

  • 分析二进制可执行文件(.exe.dll.elf 等)
  • 了解一个程序的功能和用途
  • 进行逆向工程或恶意软件分析
  • 从二进制文件中提取网络 IoC(入侵指标)
  • 检查二进制文件是否存在漏洞或安全问题

何时不使用

  • 静态文件查看(使用通用文件读取工具即可)
  • 非二进制可执行文件分析

分析模式

模式 触发关键词 适用场景
light(默认) 分析、看一下、了解用途、有什么功能、逆向、analyze 轻量分析:程序用途、网络地址、可疑函数(约 2-5 分钟)
full 深度分析、全面分析、详细分析、deep analysis 全量分析:所有函数的完整功能分析(约 10-30 分钟)
vuln 漏洞、漏洞分析、找漏洞、安全检查、安全审计、vuln、exp 漏洞评估:高危函数、漏洞类型、风险等级(约 5-20 分钟)

根据用户请求的语义自动选择模式。用户仅说"分析一下"或普通描述时,默认使用 light 模式。

操作步骤

1. 检查配置

读取 ./config/config.ini。如果文件不存在或 ida_dir 为空,询问用户 IDA 的安装路径,然后创建该文件:

[paths]
ida_dir=<用户提供>
python_path=<可选,Python 已在系统 PATH 中时可留空>

在继续之前验证以下依赖:

  • <ida_dir>\ida.exe 必须存在
  • <ida_dir>\plugins\WPeGPT.py 必须存在
  • <ida_dir>\plugins\WPeGPT_Config\config.py 必须存在
  • <ida_dir>\plugins\WPeGPT_Config\wpe_ai_controller.py 必须存在
  • Python 可用(已在 ./config/config.ini 配置 python_path 路径或在系统 PATH 中)

任一依赖缺失时,停止分析并报告缺失项。

2. 确认文件路径

确认用户指定的待分析二进制文件存在。如果不存在,询问用户正确路径。

3. 执行分析

运行 PowerShell 分析脚本:

powershell -NoProfile -File "./scripts/wpegpt_analyze.ps1" -BinaryPath "<binary_path>" -Mode "<mode>"

模式可选:light(默认)、fullvuln

重要: 始终使用 powershell -NoProfile -File 调用 .ps1 脚本。不要使用 cmd.exe /c 调用 .bat 脚本,在该环境下输出会被截断。

脚本将自动完成以下步骤:

  1. 解析配置文件并验证所有依赖
  2. 检测 32 位或 64 位架构(PE 头 Machine Type 或 ELF class)
  3. 选择对应的 IDA 可执行文件(ida.exeida64.exe
  4. 以无头模式(-A)启动 IDA,WPeGPT 插件自动加载
  5. 轮询等待 WPeServer TCP 端口文件就绪
  6. 运行 wpe_ai_controller.py 通过 TCP 驱动分析
  7. 分析完成后自动退出

4. 输出结果

报告保存在二进制文件同级目录下:<binary_dir>/<文件名>_WPeAI_Results/

读取生成的 Markdown 报告,向用户总结:

  • 程序用途:AI 综合判定的程序分类和行为特征
  • 网络 IoC:IP、域名、URL、端口(如有网络行为)
  • 可疑函数:数量及关键信息
  • 完整报告路径.md.json 报告的位置

vuln 模式下,重点突出发现的漏洞类型、风险等级和潜在利用点。

配置

./config/config.ini

[paths]
; IDA 安装目录(必填)
ida_dir=
; Python 可执行文件路径(可选,Python 已在 PATH 中时可留空)
python_path=

IDA 进行分析时使用的 AI 模型和 API 密钥在 <ida_dir>\plugins\WPeGPT_Config\config.py 中配置(不在本技能管理范围内)。

文件结构

wpegpt-analyzer/
├── SKILL.md                  # 本文件
├── config/
│   └── config.ini            # 技能配置文件
└── scripts/
    ├── wpegpt_analyze.ps1    # PowerShell 启动脚本(推荐)
    └── wpegpt_analyze.bat    # Batch 启动脚本(备用,仅本地终端使用)

外部依赖(位于 IDA 安装目录的 plugins 子目录):

<ida_dir>/plugins/
├── WPeGPT.py                 # IDA 插件(含 WPeServer TCP 服务)
└── WPeGPT_Config/
    ├── config.py             # WPeGPT 使用的 AI 模型 / API 配置文件
    └── wpe_ai_controller.py  # 外部 AI 控制器(驱动 IDA 进行自动化分析)

注意事项

  • 非交互模式:分析流程全自动运行,所有配置必须提前写入 config.ini。首次运行时由本技能的"步骤 1"负责交互式创建配置文件。
  • 无头模式:IDA 以最小化方式启动(-A 标志)。WPeGPT 插件自动启动 WPeServer,控制器通过 TCP 与其通信。
  • 耗时参考:light 模式约 2-5 分钟,full/vuln 模式约 5-30 分钟(取决于二进制文件大小)。
  • API 密钥:AI 分析依赖 WPeGPT_Config/config.py 中配置的有效 API 凭证。
  • 环境清理:每次运行前自动清理 %TEMP% 下的旧端口文件。