Fünf Schritte zur Erstellung eines Skills

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung Ihres ersten Agent Skills.

Schritt 1: Identifizieren Sie Ihren Kernbedarf

Bevor Sie Inhalte schreiben, definieren Sie klar:

• Problem: Welche Herausforderung löst Ihr Skill?
• Zielgruppe: Wer wird diesen Skill verwenden?
• Umfang: Was sollte der Skill abdecken (und was nicht)?

Zu beantwortende Fragen

1. Welche Aufgaben wird die KI mit diesem Skill ausführen?
2. Welches Fachwissen ist erforderlich?
3. Welche Verhaltensweisen sollte die KI zeigen?
4. Welche häufigen Fehler sollten vermieden werden?

Beispiel

Problem: Entwickler benötigen konsistentes Code-Review-Feedback Zielgruppe: Entwicklungsteams, die Pull Requests verwenden Umfang: Codequalität, Sicherheit und Stil - nicht Projektmanagement

Schritt 2: Schreiben Sie das Namensfeld

Der Name Ihres Skills sollte:

• Beschreibend: Klar angeben, was der Skill macht
• Prägnant: Maximal 3-5 Wörter
• Einzigartig: Sich von ähnlichen Skills unterscheiden

Gute Namen

• "React-Komponenten-Richtlinien"
• "API-Sicherheitsprüfer"
• "Markenstimmen-Leitfaden"

Schlechte Namen

• "Mein Skill" (nicht beschreibend)
• "Der ultimative vollständige Entwicklungsleitfaden für alles" (zu lang)
• "Helfer" (nicht spezifisch)

Schritt 3: Schreiben Sie die Beschreibung

Die Beschreibung erscheint in Suchergebnissen und Skill-Karten. Machen Sie sie aussagekräftig:

• Erste 100 Zeichen: Am wichtigsten - werden in Vorschauen angezeigt
• Schlüsselwörter einbeziehen: Helfen Benutzern, Ihren Skill zu finden
• Spezifisch sein: Hauptfunktionen oder Anwendungsfälle erwähnen

Vorlage

Beispiel

Schritt 4: Schreiben Sie den Hauptinhalt

Strukturieren Sie Ihren Inhalt für Klarheit und Effektivität:

Kontextabschnitt

Geben Sie Hintergrundinformationen:

## Kontext

Dieser Skill hilft KI-Assistenten, Code mit Fokus auf:
- Sicherheitslücken
- Leistungsoptimierung
- Code-Stil-Konsistenz
- Einhaltung von Best Practices
zu überprüfen.

Richtlinienabschnitt

Listen Sie spezifische Regeln auf:

## Richtlinien

1. Immer auf Eingabevalidierung prüfen
2. Nach potenzieller SQL-Injection suchen
3. Überprüfen, ob Fehlerbehandlung existiert
4. Auf hartcodierte Anmeldedaten prüfen
5. Logging-Praktiken überprüfen

Beispielabschnitt

Zeigen Sie erwartetes Verhalten:

## Beispiele

### Sicherheits-Review-Kommentar
"Erwägen Sie hier parametrisierte Abfragen zu verwenden, um SQL-Injection zu verhindern.
Die aktuelle String-Verkettung ist anfällig für bösartige Eingaben."

### Leistungs-Review-Kommentar
"Diese Schleife iteriert für jedes Element über das gesamte Array.
Erwägen Sie die Verwendung eines Sets oder einer Map für O(1)-Lookups statt O(n)."

Schritt 5: Hochladen und Testen

Repository erstellen

1. Gehen Sie zu GitHub und erstellen Sie ein neues Repository
2. Fügen Sie Ihre SKILL.md-Datei zum Stammverzeichnis hinzu
3. Machen Sie das Repository öffentlich

Beim Marktplatz einreichen

1. Besuchen Sie /submit auf dem Marktplatz
2. Geben Sie Ihre Repository-URL ein
3. Klicken Sie auf "Einreichen"

Skill testen

Nach dem Einreichen:

1. Installieren Sie den Skill auf Ihrer bevorzugten Plattform
2. Testen Sie mit verschiedenen Prompts
3. Überprüfen Sie, ob die KI Ihren Richtlinien folgt
4. Iterieren und verbessern Sie basierend auf den Ergebnissen

Test-Checkliste

Vor der Veröffentlichung testen Sie diese Szenarien:

Normaler Betrieb

• [ ] KI folgt den Hauptrichtlinien korrekt
• [ ] Beispiele werden angemessen angewendet
• [ ] Ton und Stil entsprechen den Erwartungen

Grenzfälle

• [ ] Behandelt ungewöhnliche Eingaben elegant
• [ ] Konfligiert nicht mit anderen Skills
• [ ] Funktioniert auf allen unterstützten Plattformen

Außerhalb des Umfangs

• [ ] KI verweist bei unverwandten Themen korrekt weiter
• [ ] Überschreitet Skill-Grenzen nicht
• [ ] Behandelt Anfragen außerhalb des Umfangs elegant

Nächste Schritte

• SKILL.md Format - Vollständige Formatreferenz
• Best Practices - Tipps für effektive Skills
• Beispiele - Lernen Sie von bestehenden Skills